La Inteligencia Artificial Generativa podría transformar el trabajo, impulsar la productividad y democratizar la innovación.
La IA generativa puede generar oportunidades potenciales para el conjunto de valores tecnológicos, según investigadores de la Oxford Martin School.
La IA generativa puede generar oportunidades potenciales
Ian Goldin, profesor de Globalización y Desarrollo en la Oxford Martin School y coautor del informe, afirmó: “La IA generativa es un arma de doble filo que ofrece un enorme potencial para acelerar las soluciones a varios de los mayores desafíos del mundo, con nuevas curas para la salud, energía e innovación. Pero también podría destruir empleos, socavar la democracia y ampliar las desigualdades y las divisiones dentro de nuestra sociedad y entre países”.
“El desafío ahora es desarrollar los marcos regulatorios y las barreras de seguridad necesarios para garantizar que sus beneficios sean ampliamente compartidos y sostenidos”.
“La IA generativa… ofrece un enorme potencial para acelerar las soluciones a varios de los mayores desafíos del mundo… pero también podría destruir empleos, socavar la democracia y ampliar las desigualdades”.
Profesor Ian Goldin
Oportunidades
En una contribución a Unleashing AI, de Citi Investment Bank, el equipo de Oxford Martin explora las oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial generativa, y encontró oportunidades potenciales:
- Silicio. La IA generativa impulsará un crecimiento significativo en las cadenas de suministro, impulsado por una mayor demanda de recursos informáticos, redes y chips de memoria.
- Infraestructura y plataformas. Con el tiempo, se espera ver una mayor diferenciación, por ejemplo, en los tipos de soluciones ofrecidas, el rendimiento y los precios.
- Modelos y operaciones de aprendizaje automático. Es probable que la comunidad de código abierto sea un impulsor clave de la innovación en esta capa, que abarca todo tipo de modelos que facilitan la IA generativa.
- Software y aplicaciones. Se espera que casi todas las empresas de software se vean afectadas de alguna forma, pero la ejecución específica de cada empresa será fundamental.
- Servicios. Se espera que la IA generativa represente un paso adelante con respecto a las iniciativas en curso de IA / automatización en todos los servicios de TI y gestión de procesos de negocio.
El Dr. Pantelis Koutroumpis, director del Oxford Martin Programme on Technological and Economic Change, y coautor del informe, afirmó: “La IA generativa ya ha demostrado un potencial impresionante en una variedad de aplicaciones en los últimos meses. La adopción de estas tecnologías parece correlacionarse con un aumento considerable de la productividad, pero sus limitaciones también son evidentes para sus usuarios”.
“Más allá de más datos y mejores recursos informáticos, estos modelos sobresalen cuando se alimentan con insumos generados por humanos de alta calidad”.
“La adopción de estas tecnologías parece correlacionarse con un aumento considerable de la productividad, pero sus limitaciones también son evidentes para sus usuarios”.
Dr. Pantelis Koutroumpis
Desafíos
El informe también destaca una serie de desafíos, entre ellos:
- Los datos utilizados para entrenar sistemas de IA generativa son susceptibles a sesgos o imprecisiones, por ejemplo, con respecto al género y la raza.
- La economía de operar grandes modelos de lenguaje podría desencadenar mayores aumentos en la desigualdad entre quienes tienen acceso a estas capacidades y quienes no.
- A medida que los modelos de lenguaje se vuelven más coherentes, también se vuelven más fluidos a la hora de generar afirmaciones e invenciones objetivamente incorrectas.
- Entrenar la IA generativa requiere enormes archivos de imágenes, texto y otras formas de entrada, lo que genera riesgos legales potenciales, incluida la infracción de propiedad intelectual.
- El potencial de desplazar empleos y aumentar la desigualdad es mayor y más rápidamente disruptivo que con oleadas tecnológicas anteriores.
- El potencial transformador de la IA generativa ha desencadenado preocupaciones más amplias en torno a la amenaza existencial que plantea la IA, particularmente en un contexto regulatorio variado.
El informe concluye que el mundo se encuentra ahora en una “carrera armamentista de IA”, en la que los países se esfuerzan por establecer un dominio científico y tecnológico a través de la producción de investigación y las patentes.
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