IA en acción: Aplicaciones de la IA generativa en la fabricación

ChatGPT, Gemini, Mistral, Copilot… Estos son solo algunos de los Large Language Models (LLM) que han surgido en los últimos 12-18 meses. Pero, ¿cuál es el potencial de la IA generativa en la fabricación y cómo se pueden utilizar mejor estos modelos?

En la presentación del seminario web ‘IA en acción: Aplicaciones de la IA generativa en la fabricación’ a cargo de Carlos García, jefe de estrategia de IA de IMR, se proporciona una descripción general completa de cómo los LLM están influyendo en el sector manufacturero. Carlos comienza con una perspectiva histórica mientras desmitifica los conceptos de IA generativa y profundiza en sus posibles aplicaciones en la fabricación.

El núcleo de la presentación se centra en la integración de la IA generativa en los procesos de fabricación. Carlos destaca el papel de los LLM en esta transformación, detallando en qué destacan los LLM y sus limitaciones. Contrasta los modelos de código abierto con los cerrados, proporcionando una comprensión matizada de sus aplicaciones en la industria.

Casos de uso específicos

Esta presentación identifica siete casos de uso específicos en los que la IA generativa puede tener un impacto significativo en la fabricación:

  1. Análisis de registros de máquinas para mejorar la eficiencia y predecir problemas.
  2. Servir como experto en análisis de datos para interpretar conjuntos de datos complejos.
  3. Extraer información de diagramas para una mejor toma de decisiones.
  4. Ayudar en la comprensión y aplicación de manuales técnicos.
  5. Mejorar el mantenimiento de activos a través de conocimientos predictivos.
  6. Avances en la visión artificial para mejorar el control de calidad y la automatización.
  7. Potenciando la robótica para tareas más sofisticadas y versátiles.

Ya sea que desee utilizar LLM para análisis de datos, documentación, control de calidad o cualquier otro aspecto de la fabricación, esta presentación le brindará los conocimientos y habilidades esenciales para aprovechar esta tecnología emergente.

Potencial de la IA generativa en la fabricación

IA en acción: Aplicaciones de la IA generativa en la fabricación

En la presentación del seminario web ‘IA en acción: Aplicaciones de la IA generativa en la fabricación’ a cargo de Carlos García, jefe de estrategia de IA de IMR, se proporciona una descripción general completa de cómo los LLM están influyendo en el sector manufacturero. Carlos comienza con una perspectiva histórica mientras desmitifica los conceptos de IA generativa y profundiza en sus posibles aplicaciones en la fabricación.

Capítulos

00:00 – Introducción

1.23 – Carlos García, esquema de presentación

2:15 – Platón sobre la innovación de los caracteres escritos.

3:13 – IA generativa – Historia y potencial

5:50 – Fabricación e IA generativa

8:10 – Aplicaciones de LLM en fabricación

9:19 – En qué son buenos los LLM

10:55 – En qué son malos los LLM

13:38 – Modelos de código abierto versus cerrados

14:35 – Aplicaciones potenciales en fabricación – Caso de uso 1 – Analizar registros de máquina

15:27 – Caso de uso 2 – Experto en análisis de datos

16:32 – Caso de uso 3 – Extraer información de diagramas

17:27 – Caso de uso 4 – Trabajar con manuales técnicos

18:32 – Caso de uso 5 – Mantenimiento de activos

20:16 – Caso de uso 6 – Visión artificial

21:25 – Caso de uso 7 – Robótica

22:27 – Resumen

24: 17 – Curso de Introducción a la IA y el Aprendizaje Automático

24:51 – Preguntas y respuestas

Leído en:

Irish Manufacturing Research