Tecnologías como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google están cambiando la forma en que trabajamos y la IA generativa será cada vez más popular. Como profesionales y desarrolladores de datos, es importante saber cómo funcionan estas herramientas internamente y cómo puede aprovechar los modelos de lenguaje extenso (Large Language Models, LLMs) para su trabajo. Fundamentos de los LLM: herramientas, técnicas y aplicaciones.
Los LLMs han revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP) y se utilizan cada vez más para resolver una amplia gama de problemas de NLP en diversas industrias. Comprender los LLM puede ayudar a los desarrolladores y científicos de datos, como usted, a:
- Crear mejores modelos de NLP: los LLM son modelos de última generación para muchas tareas de NLP, y comprender cómo funcionan puede ayudar a los desarrolladores y científicos de datos a construir mejores modelos y lograr un mejor rendimiento en sus tareas de NLP.
- Desarrollar aplicaciones de NLP personalizadas: los LLM se pueden ajustar a tareas específicas de NLP, lo que los hace altamente adaptables a diferentes dominios y casos de uso. Los desarrolladores y científicos de datos que entienden los LLM pueden aprovechar esta flexibilidad para desarrollar aplicaciones NLP personalizadas para sus necesidades específicas.
- Optimizar el rendimiento del modelo: la comprensión de los LLM puede ayudar a los desarrolladores y científicos de datos a optimizar el rendimiento del modelo al seleccionar la arquitectura adecuada, la ingeniería rápida, las estrategias de ajuste fino y las tareas posteriores para su caso de uso específico.
Con el lanzamiento más reciente del modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI, Morgan Stanley lo utiliza para organizar su vasta base de conocimientos, Be My Eyes para transformar la accesibilidad visual, Stripe para optimizar la experiencia del usuario y combatir el fraude, y el Gobierno de Islandia para preservar su idioma.
Este curso le proporcionará una comprensión integral de las últimas técnicas, herramientas y aplicaciones de LLM para que pueda crear aplicaciones o procesos y mejorar aún más su eficacia y eficiencia cuando trabaje con modelos de lenguaje grandes.