El potencial de la IA generativa para mejorar la ejecución de los programas de educación directiva.
Dado que gran parte de la cobertura informativa sobre la inteligencia artificial se centra en las amenazas y los temores percibidos, es fácil perder de vista los inmensos beneficios que se están obteniendo actualmente. Es difícil encontrar historias de “buenas noticias”, pero el mundo del aprendizaje ejecutivo ciertamente ofrece una. La inteligencia artificial generativa (IA capaz de producir datos, texto e imágenes) muy pronto hará una contribución significativa a la mejora del desarrollo ejecutivo, particularmente a través del aprendizaje activo experiencial a través de la IA Generativa.
Aprendizaje activo experiencial a través de la IA Generativa
Esta opinión la confirma Gilles Basset, director de programas de formación personalizada de emlyon business school – una escuela que ha estado a la vanguardia en el despliegue del “aprendizaje activo” como método para ofrecer un desarrollo directivo transformacional: un aprendizaje capaz de influir en los resultados reales del lugar de trabajo. Aunque la tecnología de inteligencia artificial es nueva en el sector, su influencia está creciendo rápidamente y, mes a mes, se crean nuevas oportunidades para mejorar el aprendizaje corporativo.
“El primer desafío que tenemos es aclarar las definiciones”, dice Basset, “la oportunidad que tenemos se limita a la IA generativa. No debe confundirse con la IA en un sentido global – esta es la IA global que habla de procesos cambiantes en las cadenas de suministro, ventas globales, marketing, finanzas, etc.”
La IA generativa tiene el potencial de cambiar la forma en que las personas trabajan día a día, “para explorar nuevas ideas y oportunidades, crear nuevos diseños y remodelar nuestras organizaciones”. Las escuelas de negocios ofrecen una ventaja en este ámbito, como señala Basset, “un programa de educación directiva es un gran entorno para crear cosas nuevas. Permite a los directivos experimentar, asumir riesgos y aprender sobre la IA”.
Aumentar el aprendizaje activo
La IA generativa, como herramienta inestimable para la experimentación, encaja perfectamente con el aprendizaje activo, una metodología basada en un ciclo continuo de “hacer” y “reflexionar” para alcanzar soluciones. Los programas de aprendizaje activo se basan en la idea de que, para aumentar su impacto como líderes transformacionales, los directivos deben aprender viviendo la teoría en entornos laborales reales. Este es un antídoto a la ahora bien entendida brecha entre “saber y hacer”, mediante la cual los participantes en programas directivos reciben conocimientos, muy alejados de los desafíos diarios de su lugar de trabajo por la distancia y el tiempo, y luego luchan por aplicar esos conocimientos cuando regresan allí.
Como explica Basset, “el aprendizaje activo es una manera para que los estudiantes asimilen el ‘saber hacer’, en lugar de simplemente conocimiento, y hacerlo a través de acciones”. Utilizando escenarios de estudios de casos, el aprendizaje activo es una “forma muy eficaz de explorar, comprender y abordar problemas reales”.
Mejora de los programas de educación ejecutiva a través de la IA generativa
La IA generativa tiene el interesante potencial de poder acelerar el proceso de aprendizaje activo. Puede crear posibles escenarios y problemas para resolver y, al monitorear cómo responde cada alumno, adaptar su viaje de aprendizaje a medida que avanza. En línea con el ciclo de “hacer” y “reflexionar”, “puede traer nuevas posibilidades y nuevas ideas para encontrar nuevas soluciones. Puede emplear herramientas de inteligencia artificial para ayudar a desarrollar un proyecto en el que luego trabajan los participantes. Como instructores, podemos monitorear el proyecto a medida que avanza, agregando ocasionalmente dirección, entrenamiento u orientación”, explica Basset.
Para los participantes, esta nueva forma de trabajar ofrece un desafío único, descrito por Basset como: “Trabajar juntos en equipos, pero trabajando con un nuevo miembro del equipo, la IA, – un compañero que les permite acelerar su aprendizaje, ser creativos, ser más eficientes y, al final, mejorar su rendimiento”.
Relacionando la IA con el proceso de aprendizaje activo, describe cómo, “diseñando un programa con una empresa, desarrollo de personas, desarrollo organizacional – hacemos todo lo posible para analizar el contexto estratégico y definir el problema, para luego poder crear escenarios a partir de los cuales crear un proyecto para un programa”.
La IA permitirá una flexibilidad mucho mayor con esto. Puede crear varios escenarios alternativos y puede ajustar rápidamente los escenarios y el proyecto a medida que avanza. Por ejemplo, se podría someter a un grupo de alumnos a dos tipos diferentes de escenarios para generar tipos de reacción y experiencia de aprendizaje completamente diferentes.
Rápido crecimiento en aplicaciones
La capacidad de la IA para respaldar el monitoreo de datos en profundidad puede revelar fortalezas y puntos débiles en la comprensión y la capacidad de un alumno individual, y con estos datos puede desarrollar o redirigir el proyecto para apoyarlos. Esto podría, por ejemplo, usarse para ayudar a fortalecer su pensamiento estratégico en torno a múltiples factores y sistemas que afectan a la empresa – para ayudar a un directivo de marketing a comprender los problemas financieros o a un ingeniero a apreciar los problemas de recursos humanos.
Basset añade que “se puede utilizar la IA generativa para resolver ideas contradictorias, diseñar cosas, idear, planificar escenarios, y se puede utilizar la IA para probar y aprender sobre el mercado y el consumidor. Al utilizar la IA de estas diferentes maneras, puedes notar dónde las personas tienen problemas con una determinada habilidad o competencia, y la IA puede estar ahí para apoyarlas”.
Otra área en la que la IA parece desempeñar un papel importante es en el seguimiento y medición del impacto de los programas de formación, tanto para el individuo como para la organización. Actualmente, Basset cree que esto se hace bien en emlyon business school – pero la IA puede ayudar.
“Monitoreamos las cosas recopilando datos con el alumno individual sobre las competencias al comienzo de un programa y luego nuevamente al final para medir la brecha entre ambos. Si recopilamos una gran variedad de datos, la IA puede ver las cosas fácilmente de manera diferente y más rápida que los humanos. Entonces, es una manera de hacer las mismas cosas más rápidamente”.
Con un seguimiento rápido y detallado de las competencias a lo largo de un programa, la IA puede identificar qué competencias está desarrollando bien un alumno y ajustarlas en consecuencia para poner menos énfasis en ellas. “Modificar escenarios, ajustar contenidos, cambiar competencias, plantear nuevos escenarios. Se puede decir que no estamos monitoreando el impacto, pero estamos trabajando en un desarrollo continuo”, afirma Basset.
La IA y el aprendizaje directivo del mañana
Cuando se le pregunta hasta qué punto se encuentra emlyon business school en el uso de la IA para mejorar su sprogramas, Basset responde: “Apenas estamos comenzando. Estamos proponiendo algunas oportunidades a algunas empresas para utilizar IA generativa con equipos que participan en programas. Incluir la IA generativa en la forma de comenzar con la ideación del proyecto que tendrán que afrontar durante el programa”.
En cuanto a las herramientas que utiliza el equipo de Basset, “ya contamos con algunas herramientas específicas en mediación, pensamiento estratégico, toma de decisiones, narración de historias, etc. Todavía no estamos seguros de qué herramientas existen para crear programas, luego monitorear las cosas y cambiar los escenarios durante el programa”. Para el personal responsable de la creación de los programas, las herramientas de apoyo aún no están identificadas específicamente. Pueden integrarse simplemente en las herramientas estándar.
Aún es muy pronto, pero está claro que los programas de aprendizaje activo se beneficiarán significativamente de las capacidades que la IA generativa puede ofrecer. También está claro que, debido al aspecto de co-creación en el diseño de estos programas, el entorno de la escuela de negocios puede ser el lugar ideal para que los estudiantes experimenten, asuman riesgos y aprendan sobre el potencial de la IA – adquiriendo valiosos conocimientos en el uso de la tecnología que pueden incorporar a su trabajo y a su organización.
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