IA generativa en el tamaño del mercado automotriz 2024 a 2030
IA generativa en el mercado automotriz (por tipo de vehículo: vehículos de pasajeros, vehículos comerciales; por tecnología: aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, computación contextual, otros; por aplicación: diseño de vehículos, optimización de fabricación, transporte y logística, autónomos, Driving, ADAS): análisis, tamaño, participación, crecimiento, tendencias, perspectivas regionales y pronóstico de la industria global 2024-2033.
El tamaño del mercado global de IA generativa en automoción se valoró en 389,47 millones de dólares en 2023, y se proyecta que tendrá un valor de alrededor de 3.146,10 millones de dólares en 2033, preparado para crecer a una tasa compuesta anual del 23,21% durante el período previsto de 2024 a 2033.
IA generativa en el mercado automotriz en los EE.UU. 2024 a 2033
Se espera que América del Norte domine el mercado durante el período de pronóstico. En el sector del automóvil, la región lidera la investigación y el desarrollo de la IA generativa. El desarrollo de tecnologías de IA generativa para el diseño de automóviles, la optimización de la fabricación, los sistemas de conducción autónoma y otras aplicaciones cuenta con el respaldo de asociaciones entre reconocidos institutos de investigación, universidades y la industria automotriz.
Este énfasis en I+D fomenta la innovación y la creación de tecnologías de IA generativa de última generación. Además, la creación y aplicación de la IA generativa en la industria del autómovil se ven significativamente afectadas por el enotrno regulatorio en América del Norte. La NHTSA de Estados Unidos y Transport Canada son dos ejemplos de organizaciones gubernamentales que tienen un impacto significativo en el entorno regulatorio para los sistemas de conducción autónoma y la tecnología asociada. Para que la IA generativa se utilice con éxito en la industria automovilística norteamericana, el cumplimiento de las leyes y normas de seguridad es crucial. Por lo tanto, impulsando el crecimiento del mercado en la región.
Asia Pacífico
Se espera que Asia Pacífico experimente una tasa de crecimiento considerable durante el período previsto. Una tasa sustancial de mejoras tecnológicas en la mayoría de las industrias de Asia Pacífico destaca el crecimiento del mercado en la región. Se observa que países como Chin ay Japón son los que más contribuyen al crecimiento del mercado en la región. Además, el crecimiento regional se atribuye a los crecientes lanzamientos de productos por parte de los actores del mercado que operan en la región.
Por ejemplo, en junio de 2023, el Toyota Research Institute (TRI) anunció el lanzamiento de un método de inteligencia artificial (IA) generativa para ayudar a los diseñadores de automóviles. Es posible que los diseñadores ya utilicen tecnologías de inteligencia artificial generativa de texto a imagen de libre acceso como primera etapa en su proceso creativo. Con el enfoque innovador de TRI, los diseñadores pueden acelerar este proceso al reducir las limitaciones con los bocetos y la ingeniería, lo que permite reducir el número de iteraciones necesarias para equilibrar el diseño.
IA generativa en el tamaño del mercado automotriz en Asia Pacífico de 2023 a 2033
El tamaño del mercado automotriz de IA generativa de Asia Pacífico superó los 87,16 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 755,06 millones de dólares en 2033.
Visión general de la IA generativa en el mercado automotriz
La IA generativa ha logrado avances significativos en varias industrias, incluida la industria del automóvil. La IA generativa es la tecnología que permite a las máquinas producir contenido nuevo, como imágenes, texto o incluso diseños completos, basándose en patrones y datos con los que la máquina ha sido entrenada.
En el sector de la automoción, la IA generativa tiene el potencial de transformar el diseño, la producción y los sistemas autónomos de los vehículos. El diseño de vehículos es una de las aplicaciones más destacadas de la IA generativa en el sector del automóvil. Tradicionalmente, la creación de un automóvil nuevo implica múltiples iteraciones y prototipos, lo que requiere una cantidad significativa de tiempo y recursos. Para producir diseños automotrices nuevos e inventivos, los algoritmos de IA generativa pueden examinar los diseños de vehículos existentes, las preferencias de los consumidores, las tendencias del mercado e incluso las restricciones de ingeniería.
IA generativa en el diseño de automóviles
La IA generativa puede ayudar a los diseñadores de automóviles a explorar nuevas opciones, acelerar el proceso de diseño y, quizás, crear vehículos más funcionales y estéticamente atractivos. Además, la IA generativa tiene el potencial de mejorar el proceso de producción en el sector de la automoción.
- Según un informe de J.D. Power, la aplicación de la IA en las evaluaciones de automóviles puede aumentar la precisión en un 10%, lo que resultará en precios equitativos y abiertos para compradores y vendedores.
- Según el estudio de la International Data Corporation, para 2025, el sector automovilístico mundial invertiría 11.100 millones de dólares en tecnologías cognitivas y de inteligencia artificial.
- Según un estudio de Accenture, el potencial de la IA generativa para aumentar la satisfacción y la lealtad de los clientes se demuestra al descubrir que el 83% de los clientes de automóviles están dispuestos a revelar sus datos a cambio de una experiencia de compra de automóviles más personalizada.
- Según un análisis secundario, el uso de la IA generativa en el sector de autopartes / componentes puede resultar en una disminución del 10% al 20$ en el coste y el tiempo de desarrollo de nuevos sistemas y componentes para automóviles.
IA generativa en factores de crecimiento del mercado automotriz
Los algoritmos de IA generativa pueden encontrar áreas de mejora, disminuir errores y mejorar la eficiencia de la producción al analizar volúmenes masivos de datos asociados con los procesos de fabricación, la logística de la cadena de suministro y el control de calidad.
La IA generativa puede ayudar a los fabricantes de automóviles a reducir costes, aumentar la productividad y mejorar la calidad general del producto.
la inteligencia artificial generativa en el mercado automovilístico está impulsada por varios factores, incluido el creciente sector automotriz, el aumento de la inversión en tecnología avanzada, el aumento de los lanzamientos de productos, el aumento de las iniciativas gubernamentales, la creciente tendencia de los automóviles conectados y la creciente investigación y desarrollo en vehículos autónomos.
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