La Inteligencia Artificial Generativa lleva mucho tiempo impactando la investigación. Se han utilizado herramientas especializadas de “IA limitada” para realizar tareas rutinarias y automatizar la producción, mientras que herramientas de IA generalizadas han ayudado a agregar y organizar la literatura existente, junto con herramientas familiares como Grammarly y características como el Editor y Diseñador de Microsoft para ayudar en la redacción y revisión de trabajos, envíos y presentaciones. El refinamiento de estas herramientas agrega nuevas herramientas auxiliares para ayudar a encontrar y evaluar trabajos de investigación existentes para encontrar áreas específicas de especialidades o completar una encuesta amplia de publicaciones sobre un tema o pregunta de investigación en particular.
Qué es la inteligencia artificial generativa
La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI o IA generativa) ha presentado un momento de transformación y transición en la tecnología educativa. Las herramientas de IA generativa pueden realizar muchas tareas que se consideran exclusivas de un ser humano, incluida la generación de contenido que imita la creatividad humana. Las plataformas que utilizan esta tecnología pueden producir texto, así como otros medios como imágenes, audio y vídeo, y pueden producir resultados mucho más rápido que un ser humano.
Estas herramientas abren muchas posibilidades para el uso educativo, además de crear una oportunidad para reflexionar sobre nuestros enfoques sobre cuestiones centrales como el aprendizaje, la evaluación y la integridad académica.
Qué no es la IA generativa
Las herramientas de IA generativa no son lo mismo que buscar en Internet o en bases de datos específicas. Su acceso a la información y su evaluación de la exactitud de esa información pueden ser incompletos, sesgados o limitados de otro modo.
La IA generativa no siempre tiene razón. Las IA se entrenan con cantidades masivas de datos, incluida la ficción. Esto significa que las plataformas de IA generativa pueden “alucinar” o proporcionar respuestas basadas en la realidad. Siempre se requiere una evaluación humana de las respuestas cuando se trabaja con una herramienta de inteligencia artificial.
La IA generativa no está libre de prejuicios humanos. Cualquier sesgo que exista en los datos con los que se entrenó pasará a formar parte de la IA. Las plataformas se IA no son entidades conscientes y no pueden reflexionar sobre sus prejuicios ni trabajar para superarlos.
IA generativa en investigación
Cuando se trata de utilizar la IA para buscar y evaluar investigaciones, existen múltiples plataformas que se están estableciendo como líderes en el área, y aún más incorporan nuevas formas de encontrar y acceder a artículos y datos de investigación en muchas disciplinas.
Antes de registrarse en cualquier plataforma, asegurémonos de haber leído y comprendido las políticas del sitio, los acuerdos de usuario y las políticas de privacidad. Nunca ingresemos información confidencial o privada en ninguna herramienta de inteligencia artificial.
Las búsquedas asistidas por IA y la organización y recopilación de datos están sujetas a las mismas limitaciones que la IA más generalizada: no son perfectas y no reemplazan la evaluación humana del contenido y los resultados. Pueden contener sesgos en sus resultados y en la forma en que operan producir resultados en las búsquedas. Si decidimos adoptar estas herramientas, asegurémonos de tener en cuenta estas limitaciones y medir su uso.
Algunas organizaciones profesionales y editores tienen pautas de publicación para los usos aceptables de la IA durante las etapas de los procesos de publicación y revisión. Si planeamos enviar un trabajo para su publicación, asegurémonos de haber leído detenidamente y comprender las pautas o restricciones relacionadas con el uso de la IA en el lugar donde planeamos enviarlo.
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