ChatGPT, Midjourney: todo lo que necesitas saber sobre la IA generativa
ChatGPT está llegando a nuestras sociedades como una verdadera revolución. Por lo tanto, no sorprende que, dada la amplia gama de aplicaciones de estas herramientas, su llegada esté alimentando tanto debate. ¿Pero sabemos realmente cómo funciona la IA generativa?
Una IA generativa puede generar contenido escrito, visual o audible al ingerir contenido. Al darle indicaciones como entrada, la IA puede crear como salida cualquier contenido que corresponda a las indicaciones ingeridas. “Aquí buscamos generar contenidos originales”, explica Éric Moulines, profesor de aprendizaje estadístico en la École Polytecnique (IP Paris). “Este contenido se obtendrá generalizando la información vista durante el aprendizaje”.
Cómo funciona la IA generativa
Actualmente existen dos tipos principales de modelos de IA. GPT (Generative Pre-trained Transformers, transformadores generativos preentrenados), como ChatGPT y modelos de difusión. “Al darle texto como entrada, la IA podrá comprender el contexto a través de un mecanismo llamado atención”, añade Hatim Bourfone, ingeniero de investigación de IA en IDRIS (CNRS). “Su resultado será, por tanto, una lista de todas las palabras del diccionario que conoce {aprendidas durante la fase de entrenamiento] a las que habrá asignado una probabilidad”. Dependiendo de la base de datos en la que se haya entrenado, la herramienta se puede programar para varias funciones.
Bloom, por ejemplo, la IA desarrollada por el equipo del IDRIS del que forma parte Hatim Bourfoune, es una herramienta que ayuda a los investigadores a expresarse en varios idiomas. “El objetivo principal del modelo Bloom”, añade Pierre Cornette, también miembro del IDRIS, “es aprender un idioma. Para ello, les damos un montón de textos para que los ingieran, les pedimos que predigan la siguiente palabra del texto dado y les corregimos si se equivocan”.
Conclusiones clave:
- La IA generativa puede crear contenidos a partir de una base de datos que ha sido ingerida y según las indicaciones que se le den.
- Estas tecnologías, que siguen siendo nuevas, todavía están en desarrollo y aún quedan varios puntos de mejora: fiabilidad, sesgo en la base de datos, etc.
- ChatGPT y Bloom son sólo dos modelos de IA generativa, pero el concepto puede ampliarse a multitud de aplicaciones.
- Estas tecnologías plantean algunas preguntas, como su impacto ecológico y el riesgo de utilizarlas con fines potencialmente maliciosos.
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