¿Está pensando en utilizar la Inteligencia Artificial Generativa en su investigación? Lea esto primero
Existe un potencial evidente del uso de la IA generativa en investigación para los académicos, investigadores, estudiantes y personal profesional de la universidad, para aprovechar los productos de IA generativa para mejorar flujos de trabajo, y para mejorar hacer crecer la investigación académica y los resultados de investigación.
Esta oportunidad también viene con el riesgo en evolución. Los estándares de prácticas de investigación, principios e integridad nunca deben verse socavados por el uso incorrecto o poco ético de la IA generativa.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un tipo de sistema de intercambio de datos de IA que puede crear contenido o datos nuevos en función del análisis de los datos existentes.
Las conocidas aplicaciones de IA generativa, como ChatGPT de OpenAI o ChatPDF basado en OpenAI y el motor de búsqueda Bing de Microsoft, se entrenan con grandes cantidades de texto que las aplicaciones utilizan para sintetizar en respuestas y resultados. Se pueden generar otros productos potencialmente útiles utilizando herramientas como Elicit y Scite.ai para investigación, TOME para presentaciones o DALL.E para generación de imágenes.
Los beneficios de la IA generativa incluyen resumir y sintetizar contenido, mejorar la creatividad humana, mejorar la automatización y ayudar a resolver problemas complejos. Los desafíos y riesgos incluyen cuestiones éticas, calidad de los datos y solidez del modelo.
La comprensión y el uso de esta tecnología de rápido desarrollo ya se está generalizando en la comunidad, y hay una rápida adopción de la tecnología en todos los sectores, incluso dentro de las instituciones de investigación y educación superior a nivel mundial. Los cursos y talleres de capacitación sobre IA comerciales e institucionales para ayudar a los investigadores son cada vez más frecuentes, incluso con respecto al uso responsable y las preocupaciones éticas.
Beneficios potenciales de la IA generativa en investigación
Las herramientas de IA generativa pueden mejorar la eficiencia y aumentar la productividad al agilizar los procesos críticos de análisis, síntesis, diseño y redacción, incluida la preparación de propuestas y publicaciones para subvenciones, becas y proyectos. Puede usarse en ciertos escenarios para estimular el pensamiento crítico o creativo al proporcionar nuevos conocimientos y perspectivas.
En las circunstancias apropiadas, las herramientas de IA generativa disponibles comercialmente también pueden ayudar con el análisis de grandes cantidades de datos no confidenciales, y ayudar a resaltar hallazgos importantes, ahorrando horas de análisis manual de datos.
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