Generación de contenido y beneficios: examen de los posibles modelos de negocio de la IA generativa
La Inteligencia Artificial Generativa tiene el potencial de transformar muchas industrias y revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos. A medida que esta tecnología continúa evolucionando y madurando, están surgiendo muchos modelos de negocio diferente para aprovechar sus capacidades. En este artículo, exploraremos lo que creemos que son los tres modelos de negocio de la IA generativa más importantes: modelo como servicio (model-as-a-service), aplicaciones integradas e integración vertical.
Este artículo es parte de una serie de investigación de IA generativa. Para acceder a todas las investigaciones sobre el tema, haga clic aquí.
Modelos de negocio de la IA generativa – Conclusiones clave
- Model as a Service (MaaS) ofrece acceso de bajo coste y bajo riesgo a la IA generativa, con una inversión inicial limitada y un alto grado de flexibilidad.
- Las aplicaciones integradas (built-in apps) ofrecen soluciones altamente personalizadas y especializadas con un alto grado de escalabilidad.
- La integración vertical aprovecha los sistemas y aplicaciones existentes para mejorar sus ofertas con capacidades de IA generativa.
Model-as-a-Service de IA generativa
Model-as-a-Service (MaaS) es uno de los modelos de negocio más populares para los desarrolladores de IA generativa. Esto es lo que estamos viendo hoy con OpenAI, que otorga licencias de su modelo GPT (la plataforma detrás de su popular producto ChatGPT) a Microsoft para su uso en su motor de búsqueda Bing.
Con MaaS, las empresas pueden acceder a modelos generativos de IA a través de la nube y utilizarlos para crear contenido nuevo e innovador. Este modelo de negocios es similar al modelo basado en suscripción que existe hoy en día para la mayoría del software. Estas suscripciones pueden ser mensuales, semestrales o anuales, generando ingresos recurrentes para los desarrolladores que ofrecen estos servicios.
Uno de los mayores beneficios de MaaS es que permite a las empresas acceder a los mejores y más recientes modelos de IA generativa sin tener que invertir en la infraestructura y los recursos necesarios para construir estos modelos desde cero. Esto hace que sea más fácil y rentable para las empresas aprovechar la IA generativa para crear experiencias nuevas e innovadoras. Además, las ofertas de MaaS, como GPT-3 de OpenAI y BERT de Google, son altamente personalizables, lo que permite a los clientes adaptar estos modelos a sus necesidades y casos de uso específicos.
Modelo de precios de pago por uso
Cabe destacar que es probable que eventualmente veamos una tarifa incremental basada en el uso de los modelos. Esto es similar a lo que vemos hoy en los proveedores de nube pública, o hiperescaladores, como AWS de Amazon o Azure de Microsoft. Esto se conoce como modelo de precios de pago por uso, en el que los clientes solo pagan por los servicios que utilizan. Este modelo es flexible y permite a los clientes escalar su uso hacia arriba o hacia abajo según sus necesidades, y pagar solo por lo que usan. También permitiría a los proveedores de modelos administrar su estructura de costos, ya que cada consulta que se ejecuta a través de un modelo de IA tiene un costo asociado, actualmente estimado en alrededor de dos o tres centavos. La plataforma DALL-E de OpenAI, un modelo de IA de texto a imagen, actualmente implementa este tipo de estructura de precios.
Por ejemplo, las empresas pueden usar la IA generativa para crear agentes de servicio al cliente virtuales que puedan ayudar a los clientes con sus consultas o usar la IA para generar artículos de noticias, descripciones de productos y contenido de marketing. Algunas de las ofertas de MaaS más populares para IA generativa incluyen GPT-3 de OpenAI y BERT de Google. Estas plataformas también pueden crear trabajos originales, como contenido de redes sociales, videojuegos, código de computadora, diseños gráficos y más. A medida que los modelos mejoran, comienzan a brindar resultados a nivel humano y, muy pronto, podrían comenzar a brindar resultados a nivel sobrehumano.
Aplicaciones integradas
Otro modelo de negocio importante para la IA generativa son las aplicaciones integradas. Con este modelo, las empresas pueden crear nuevas aplicaciones sobre modelos generativos de IA para crear experiencias nuevas e innovadoras. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar la IA generativa para crear experiencias de juego únicas y atractivas o para generar música, arte y otras formas de expresión creativa.
Un buen ejemplo de este caso de uso es Jasper, una plataforma de contenido de IA fundada en 2021 que tiene como objetivo permitir que las empresas en crecimiento aprovechen la IA para escalar sus estrategias de contenido.3 La empresa tiene sus raíces en la creación de contenido. Sus fundadores vieron la diferencia que la IA generativa podría marcar para sus clientes, permitiéndoles crear y probar variaciones de anuncios de manera rápida y eficiente, para descubrir qué información tendría el mayor impacto. Cuando se le da un aviso, la plataforma selecciona automáticamente el mejor modelo de lenguaje adecuado para el caso de uso particular. El objetivo es mejorar los resultados comerciales agregando contexto, citas de fuentes confiables y datos más actualizados, entre otras cosas.4
Integración vertical
Con un modelo comercial de integración vertical, las empresas pueden aprovechar la IA generativa para mejorar sus ofertas existentes y crear un nuevo valor para sus clientes. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar la IA generativa para mejorar la precisión y la eficiencia de sus servicios de traducción de idiomas o analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre los precios de las acciones y otras métricas financieras. Al aprovechar la IA generativa para mejorar sus ofertas existentes, las empresas pueden crear experiencias nuevas y valiosas para sus clientes y mejorar su competitividad en sus respectivos mercados.
Los motores de búsqueda son un gran ejemplo. La IA generativa podría conducir al desarrollo de motores de búsqueda que pueden producir resultados más precisos y personalizados para los usuarios, en lugar de depender únicamente de páginas web preexistentes. Esto ya se está desarrollando con la integración de ChatGPT de Microsoft en Bing, en un intento de desafiar la posición dominante de Google en el mercado de búsqueda. La Búsqueda de Google representa casi el 60% de los ingresos totales de la empresa, razón por la cual Google respondió rápidamente al anunciar planes para lanzar su propia versión de ChatGPT e integrarse en la Búsqueda de Google. Microsoft, por otro lado, tiene un conjunto mucho más diverso de flujos de ingresos, y la búsqueda solo forma una pequeña parte.
Conclusión: hay muchas formas de aprovechar y monetizar la IA generativa
Vale la pena señalar que estos modelos comerciales no se excluyen mutuamente y muchas empresas están utilizando una combinación de ellos en un esfuerzo por maximizar el valor que pueden crear con la IA generativa. Por ejemplo, una empresa podría usar MaaS para acceder a modelos generativos de IA, crear nuevas aplicaciones sobre estos modelos para crear nuevas experiencias y luego usar la integración vertical para mejorar sus ofertas existentes. En resumen, la IA generativa ofrece el potencial para diferentes estrategias de monetización, muchas de las cuales prometen ser bastante atractivas.
Más información:
1. Clark, M. (2023, February 1). OpenAI announces ChatGPT Plus at $20 a month. The Verge.
2. Global X ETFs. (2022, December 12). ‘Charting Disruption’ Thematic Outlook for 2023 and Beyond.
3. Y Compbinator.com. Jasper is a leader in creating content using Artificial Intelligence. Accessed on February 13, 2023.
4. Ibid.
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