La IA generativa impulsará la productividad en todas las empresas – también en las micro, pequeñas y medianas empresas.
¿La IA generativa impulsará la productividad?
Según un reciente artículo del Financial Times, no debemos tener ninguna duda del potencial de la IA generativa para impulsar las actividades cognitivas. Esta tecnología puede aumentar la productividad en trabajos basados en el conocimiento – acelerando los diagnósticos médicos y la redacción de contratos legales, por ejemplo.
La adopción de la IA generativa es mucho más asequible para las micro, pequeñas y medianas empresas, ya que requiere mucho menos capital y no requiere el desarrollo a gran escala de nueva infraestructura.
Así, las pymes tienen en la IA generativa una gran aliada para aumentar su productividad y competitividad. Esto puede requerir tiempo, pero la facilidad de uso hará que la adopción sea relativamente sencilla.
Únicamente hay que tener presente que las empresas deberán invertir en capacitar al personal y ajustar los modelos de negocio. Y, las que antes den el paso, ganaran competitividad frente a sus competidores.
Sin embargo, para obtener realmente ganancias de eficiencia que beneficien a las empresas, es necesario que el tiempo liberado en los empleados se utilice productivamente.
Para finalizar, remarcar que, irónicamente, la IA generativa también facilita que los “asesinos de la productividad” – como el correo basura y las distracciones online – aumenten su incidencia.
Leer artículo en FT.com
Cómo la IA generativa cambia la productividad
Un reciente podcast de Harvard Business Review analiza el impacto de la IA generativa en la productividad en tareas como las comunicaciones escritas, el servicio al cliente, la investigación de mercado, la programación informática, y otras.
Comenta que uno de los mayores impactos de la adopción de la IA generativa lo vamos a encontrar en el coste de la cognición, en la reducción del coste de la creatividad, que disminuirá enormemente.
Por lo tanto, los directivos de las compañías – y de todo tipo de organizaciones – deberían adoptar la IA generativa en sus organizaciones y en su estrategia.
“Las máquinas no reemplazarán a los humanos, los humanos con máquinas reemplazarán a los humanos sin máquinas”
Karim Lakhani, profesor de Harvard Business School, y autor de ‘Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World’
Por ejemplo, en los departamentos de contabilidad, donde podemos utilizar una hoja de cálculo enorme para poner a prueba estas herramientas de IA generativa. Podemos pedirle que haga un análisis por nosotros – y se lo pediremos conversacionalmente. O, también, podemos pedirle que averigüe por qué en esa hoja de cálculo faltan columnas o datos, o por qué las columnas están mal etiquetadas, o lo que queramos.
La IA generativa es una gran oportunidad para aumentar nuestra productividad. Podemos utilizarla para tareas repetitivas o mundanas, consumidoras de nuestro tiempo. Por ejemplo: responder correos electrónicos, analizar hojas de cálculo, analizar textos, realizar resúmenes de informes…
Escuchar el podcast en HBR.org
4 formas en que la IA generativa afectará la productividad
Desde la automatización de tareas, hasta la mejora de la experiencia del cliente, la IA generativa se está utilizando ampliamente para mejorar la productividad en la mayoría de los sectores, según un reciente artículo publicado en MUO.
La publicación online explica 4 diferentes formas en que se espera que la IA generativa afecta a la productividad en el futuro cercano, y cómo podemos aprovecharla en nuestro trabajo.
#1 La IA complementará los nuevos flujos de trabajo
La IA generativa tiene la capacidad de adaptarse y complementar rápidamente nuevos flujos de trabajo, descargando a los empleados, quienes pueden mejorar sus niveles de productividad a través de una gestión de tareas eficaz.
#2 Automatización de tareas complejas y de alto nivel
La IA generativa puede comprender mejor los patrones históricos y el contexto, resumir información altamente compleja, usar inteligencia predictiva y sugerir las mejores acciones.
#3 Hacer más en menos tiempo
La IA generativa tiene el potencial de automatizar procesos, ayudando a las personas a trabajar mucho más rápido que antes. Esto puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero, a la vez que genera resultados de alta calidad.
#4 Impacto positivo en los empleos menos cualificados
Se espera que los empleados menos cualificados sean quienes se vean más beneficiados por la IA generativa, a medida que vaya automatizando más tareas y aumentando su comprensión del contexto. Esto se debe a que las recomendaciones de la IA generativa se basan en el propio conocimiento y las acciones repetitivas.
Leer publicación en MUO
Goldman Sachs: La IA generativa podría aumentar el PIB mundial en un 7%
Según un informe de Goldman Sachs Research, “los avances en Inteligencia Artificial Generativa tienen el potencial de generar cambios radicales en la economía global”.
“Aunque es probable que el impacto de la IA en el mercado laboral sea significativo, la mayoría de los trabajos y las industrias solo están parcialmente expuestos a la automatización y, por lo tanto, es más probable que la IA los complemente en lugar de sustituirlos”.
Joseph Briggs, y Devesh Kodnami, economistas de Goldman Sachs
“Una nueva ola de sistemas de inteligencia artificial también puede tener un gran impacto en los mercados laborales de todo el mundo. Los cambios en los flujos de trabajo provocados por estos avances podrían exponer al equivalente a 300 millones de trabajos a tiempo completo a la automatización”, escriben Briggs y Kodnami.
Pero no todo ese trabajo automatizado se traducirá en despidos. “Aunque es probable que el impacto de la IA en el mercado laboral sea significativo, la mayoría de los trabajos y las industrias solo están parcialmente expuestos a la automatización y, por lo tanto, es más probable que la IA los complemente en lugar de sustituirlos”, escriben los autores.
“La IA generativa puede agilizar los flujos de trabajo comerciales, automatizar tareas rutinarias y dar lugar a una nueva generación de aplicaciones empresariales”, escribe Kash Rangan, analista senior de software en Goldman Sachs Research.
“Si bien se desconoce mucho sobre cómo la IA generativa influirá en la economía y la sociedad mundiales, y tomará tiempo desarrollarse, hay señales claras de que los efectos podrían ser profundos”.
Leer el informe de Goldman Sachs Research
Potencie su productividad con IA generativa
El auge de las herramientas de IA generativa tendrá una influencia más significativa en algunos trabajos que en otros. Una excelente manera de aumentar la productividad y la competitividad futura de su empresa es mejorar sus habilidades.