Por qué es hora de unirse al ‘Equipo ChatGPT’
Muchos educadores ven al chatbot de gran capacidad como una amenaza para el aprendizaje. En realidad, la IA generativa podría estar abriendo una nueva era para la educación empresarial. IA generativa en la educación empresarial.
- ChatGPT puede hacer que la enseñanza sea más fácil para los educadores, pero también presenta oportunidades para que adapten sus mentalidades, currículos y pedagogías para crear un mayor valor para los estudiantes.
- Las escuelas de negocios deben capacitar a los estudiantes no solo para superar las limitaciones de ChatGPT, sino también para aprovechar sus habilidades “humanas”, como la intuición, la creatividad y la comunicación.
- Al igual que los robots mecánicos que se utilizan en la fabricación, las herramientas de IA generativa se convertirán en compañeras de equipo de los trabajadores humanos, apoyando su toma de decisiones y resolución de problemas.
IA generativa en la educación empresarial
A estas alturas, sin duda habrá oído hablar de ChatGPT, el chatbot que proporciona respuestas similares a las de los humanos a las preguntas. OpenAI, un laboratorio de investigación con sede en San Francisco, presentó la versión gratuita de la tecnología en noviembre de 2022, antes de lanzar un servicio de pago por suscripción llamado ChatGPT Plus en febrero de 2023. Disponible todo el tiempo, independientemente de la demanda, ChatGPT Plus tiene tiempos de respuesta más rápidos y siempre está evolucionando para ofrecer mejores y más rápidas respuestas.
Antes de lanzar ChatGPT, OpenAI ya había presentado DALL-E, una herramienta de IA que puede generar imágenes digitales a partir de descripciones basadas en texto. La empresa estima que ChatGPT se entrena utilizando alrededor de 45 terabytes de datos recopilados de la web.
ChatGPT representa una desviación significativa de la IA a la que todos estamos acostumbrados. Los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático basados en IA, por ejemplo, pueden encontrar patrones dentro de grandes conjuntos de datos y hacer predicciones. Vemos esta capacidad predictiva, hasta cierto punto, con Google y otros motores de búsqueda, que brindan funciones de autocompletar y hacen recomendaciones para ayudar a mejorar nuestros resultados.
Modelos de lenguaje de IA generativa
Pero ChatGPT hace más que solo predecir. Utiliza lo que se denomina modelos de lenguaje de IA generativa, que el permiten crear contenido nuevo basándose únicamente en la información que se le proporciona. Este contenido puede ser en forma de imágenes (basado en una entrada de texto u otra imagen); texto como artículos de noticias, poesía, guiones de películas y campañas de marketing; y audio, como nuevas pistas de música, efectos de sonido y voces en off. La calidad de su producción creativa depende de la calidad de la entrada que recibe, que incluye tanto los datos en los que ha sido entrenado como las preguntas que los usuarios crean para describir la tarea que les piden que completen.
Esta nueva tecnología está generando gran interés e inversión. El CEO de Tesla, Elon Musk, y el gigante tecnológico Microsoft, han invertido miles de millones de dólares estadounidenses en OpenAI. Google y Meta afirman haber desarrollado tecnologías de IA generativa comparables. Con este nivel de atención, es muy poco probable que esta tecnología sea una moda pasajera. Es mucho más probable que la cantidad de herramientas generativas basadas en IA disponibles aumenten y se vuelvan más sofisticadas y monetizadas en el futuro.
Seamos honestos con nosotros mismos: la era de las herramientas de IA generativa como ChatGPT ha hecho que sea mucho más difícil para nosotros enseñar. Pero como profesionales académicos, no podemos ignorar esta tecnología. En cambio, debemos comprender y aplicar sus capacidades y limitaciones, y debemos estar abiertos a su potencial para evolucionar y expandir nuestras filosofías, prácticas y evaluaciones de enseñanza.
Reconocer las limitaciones de la IA generativa
Aunque las capacidades de ChatGPT han sido ampliamente promocionadas, hay ciertas cosas que no puede hacer. Por ejemplo, su entrenamiento se basa en información publicada en 2021 y antes. Por lo tanto, el algoritmo no puede responder preguntas relacionadas con eventos más recientes que ocurrieron en 2022 y más allá, y la información que extrae no se mantiene actualizada.
Limitaciones
Para usar la tecnología de manera efectiva, los usuarios también deben ser conscientes de sus otras limitaciones importantes y sus implicaciones. Por ejemplo:
- ChatGPT no puede pensar ni analizar críticamente, y carece de emociones humanas. Debido a que sus respuestas se basan únicamente en sus datos de entrenamiento y algoritmos de aprendizaje automático, no puede resolver problemas humanos y sociales.
- ChatGPT no puede comprender el significado detrás de las palabras de las preguntas o de sus propias respuestas. Por lo tanto, carece de verdadera originalidad, perspicacia o profundidad.
- La precisión, autenticidad y confiabilidad de la salida de ChatGPT siempre es cuestionable. Primero, actualmente no hay forma de que los interrogadores entiendan por qué y cómo genera sus respuestas. Y, en segundo lugar, los datos en los que se entrena ChatGPT se extraen de la web, que está llena de información no fáctica y basada en opiniones. El bot no puede diferenciar entre contenido basado en hechos y contenido basado en opiniones. Además, también debemos cuestionarnos, ¿qué es un hecho?
- Debido a los datos utilizados para entrenar la IA, sus respuestas podrían estar sesgadas. OpenAI ha tomado medidas para que las respuestas del bot sean lo más objetivas posible. Aun así, la posibilidad de sesgo permanece.
- Finalmente, los esfuerzos para hacer que ChatGPT sea más neutral podrían conducir a la explotación de los trabajadores. Una investigación de Time reveló que OpenAI pagó a los trabajadores de Kenia 2 USD por hora para etiquetar el contenido tóxico como abusivo, sexista, racista, violento u ofensivo. Si bien estas etiquetas ayudan a generar seguridad y moralidad en el sistema, los críticos han llamado la atención sobre las “enormes cadenas de suministro de mano de obra humana” necesarias para respaldar el proceso. Estos esfuerzos también plantean dos cuestiones complejas. Primero, ¿cómo puede ChatGPT considerarse neutral cuando la forma en que se etiqueta el contenido se basa en juicios humanos y no considera las diferencias culturales? En segundo lugar, ¿hasta qué punto las empresas utilizan prácticas empresariales no éticas para incorporar la ética y la moralidad en algoritmos y máquinas?
Comprender estas limitaciones
Tendremos que diseñar una nueva ola de prácticas de enseñanza para ayudar a los estudiantes a comprender estas limitaciones. También debemos promover el uso cauteloso de la información que proporciona la herramienta y comprender el papel fundamental de la ética y la responsabilidad social corporativa en el desarrollo y uso de tales herramientas.
Por ejemplo, los profesores deben crear actividades de clase en las que los estudiantes usen ChatGPT para resolver problemas haciéndole preguntas. Luego, los profesores también deben pedirles a los estudiantes que trabajen en grupos para analizar críticamente la autenticidad y precisión de la información proporcionada por ChatGPT, antes de discutir las repercusiones y los riesgos de usar y confiar ciegamente en las respuestas de ChatGPT en escenarios empresariales de la vida real.
Los estudiantes deben discutir las repercusiones y los riesgos de usar ciegamente y confiar en las respuestas de ChatGPT en escenarios empresariales de la vida real.
ChatGPT nos brinda la oportunidad de involucrar a nuestros estudiantes y hacer que el aprendizaje sea divertido e interesante. Mejor aún, al sumergirlos en actividades que usan la tecnología, podemos equipar a los estudiantes con las habilidades para usar la herramienta con eficacia y cautela, avivar su curiosidad e inspirarlos a hacer más preguntas que nunca. Más importante aún, podemos entrenarlos para que hagan las preguntas correctas, lo cual es clave para la creación conjunta de conocimiento.
La conclusión
La única forma de superar los problemas que plantean las herramientas de IA generativa en cualquier sector es usar esas herramientas. Solo así los educadores y sus alumnos podrán comprender las capacidades y limitaciones de la tecnología, lo que les ayudará a reconocer el verdadero valor de las habilidades humanas.
Preparando a los estudiantes para nuevas disrupciones
Si bien el impacto negativo de ChatGPT y, en general, la IA generativa en la educación empresarial ha sido muy debatido (y algo exagerado), debemos mirar el panorama general. Incluso mientras manejamos la disrupción de la IA en nuestras aulas, también debemos preguntarnos, ¿cómo podemos preparar a los graduados de escuelas de negocios para su disrupción en el lugar de trabajo?
Los avances en la informática, la toma de decisiones basada en datos y la automatización de procesos robóticos ya han cambiado muchos roles laborales y han hecho que otros sean redundantes, particularmente en fabricación, servicio al cliente, marketing y entrada de datos rudimentaria. A medida que las aplicaciones de IA generativa se vuelvan más poderosas y sofisticadas, es casi seguro que ocurrirá otra ola de desplazamiento laboral.
Preparar a los estudiantes de negocios
Para preparar a los estudiantes para lo que está por venir, debemos centrarnos en ayudarles a cultivar conocimientos, habilidades y competencias que mantendrán su experiencia relevante en el cambiante mercado laboral. El surgimiento de herramientas de IA generativa a los proveedores y profesionales de la educación superior a adaptar sus mentalidades, planes de estudios y pedagogías de manera que creen un mayor valor para los estudiantes.
Solo piense en cómo la invención de la calculadora obligó a los instructores a cambiar la forma en que enseñaban y evaluaban la inteligencia matemática y la capacidad de aprendizaje de los estudiantes. Tuvieron que pasar de pedirles a los estudiantes que memorizaran números a enseñarles a comprender y explicar el proceso de resolución de problemas matemáticos. De manera similar, ChatGPT nos obliga a dedicar aún más tiempo a enseñar a los estudiantes cómo aprovechar su creatividad, generar ideas originales, perfeccionar sus habilidades de pensamiento de orden superior, y comunicarse en diferentes situaciones de manera humana, respetando los valores sociales y culturales.
Además, los estudiantes deben llegar a reconocer que la IA no siente emociones ni empatía, por lo que carece de comprensión contextual (basada en la situación) y habilidades de comunicación. Para llenar ese vacío, deberán aprender a usar su propia inteligencia emocional, una cualidad humana que a menudo se pasa por alto y se subestima.
La conclusión
Es esencial que enseñemos a los estudiantes de negocios habilidades creativas, de comunicación y de pensamiento de orden superior, y pongamos mayor énfasis en aplicar estas habilidades al pensamiento crítico y la resolución de problemas. Debemos asegurarnos de que los graduados de escuelas de negocios puedan analizar críticamente las respuestas de ChatGPT y usar esas respuestas con cautela y responsabilidad para tomar decisiones.
Aprovechar la IA para la toma de decisiones
Sabemos que la toma de decisiones abarca tres desafíos:
- complejidad (debido a los muchos flujos de información / datos),
- incertidumbre (debido a eventos y situaciones impredecibles), y
- ambigüedad (debido a puntos de vista divergentes e intereses en conflicto entre las personas involucradas).
Con sus capacidades computacionales superiores, la IA generativa puede manejar la complejidad a través del procesamiento de datos y la consolidación de la información. Los otros dos desafíos, sin embargo, se adaptan mejor a las mentes humanas. Los trabajadores humanos pueden usar su experiencia e intuición tácitas para comprender el contexto de toma de decisiones. Pueden usar su inteligencia emocional y social, sus habilidades de persuasión, negociación y comunicación, para llegar a soluciones aceptables. Por lo tanto, los graduados de las escuelas de negocios deben aprender a poner en práctica estas habilidades intangibles e interpersonales.
Una vez que los estudiantes adquieran más confianza en sus propias habilidades y aprendan a superar las limitaciones de la IA generativa, estarán preparados para ver la IA como una compañera de equipo, no solo como una herramienta.
Los robots mecánicos se han convertido en pilares en la fabricación, donde los humanos brindan instrucciones a los robots, los robots completan tareas manuales y luego los humanos evalúan la calidad del trabajo completado. Del mismo modo, ahora es inevitable que la IA generativa actúe como una compañera de equipo que ayude a los trabajadores humanos a completar tareas cognitivas.
Los estudiantes de negocios han llegado a ver las tecnologías digitales como herramientas para ayudarles a lograr tareas específicas, y no como socios. Y ciertamente no como competidores o amenazas. Enseñarles a ver a la IA como un socio, sin mencionar prepararlos para competir potencialmente con sus habilidades, es un territorio desconocido.
La conclusión
Debemos brindar a los estudiantes de negocios tantas oportunidades como sea posible para usar y probar ChatGPT. Solo entonces aprenderán a utilizar y valorar mejor las habilidades humanas y a ganar más confianza en sus propias habilidades. Ya que también aprenderán a superar las limitaciones de la IA generativa. Una vez que adquieran estas habilidades, estarán preparados para ver la IA como una compañera de equipo, no solo como una herramienta.
Nueva era, nuevos conjuntos de habilidades
Para colaborar de manera efectiva con tecnología como ChatGPT, los estudiantes deben aprender a coordinar tareas, desarrollar una comprensión contextual, aplicar su intuición superior y desbloquear su imaginación y creatividad, todo al mismo tiempo. En otras palabras, adaptarse a las tecnologías de IA generativa requerirá que hagan más que simplemente aceptar y adoptar la tecnología. Requerirá que evolucionen sus propias habilidades y mentalidades con la tecnología.
Por su parte, las escuelas de negocios deben trabajar en estrecha colaboración con las empresas que están adoptando la IA generativa. Para comprender cómo se rediseñarán los trabajos humanos y cómo se reestructurarán las dinámicas organizacionales para adaptarse a la tecnología. A través de estas asociaciones, las escuelas de negocios pueden ayudar a definir los nuevos conjuntos de habilidades, conocimientos y capacidades que los trabajadores humanos necesitarán para trabajar de manera efectiva con la IA generativa.
La conclusión final: IA generativa en la educación empresarial
Al igual que muchas tecnologías disruptivas que la precedieron, la IA generativa no va a desaparecer. Solo se volverá más sofisticada y prevalecerá en los esfuerzos humanos. Para dar forma a su uso en el lugar de trabajo, las escuelas de negocios deben adaptar sus planes de estudio, objetivos de aprendizaje, pedagogía y diseño de cursos para adaptarse a la nueva tecnología. Deben enseñar a los estudiantes las habilidades que necesitarán para trabajar con sus compañeros de equipo de IA de manera efectiva, cultivar una mentalidad abierta y permanecer flexibles a las necesidades de las organizaciones y la sociedad.
Autores
Soumyadeb Chowdhury
Profesor Asociado de Tecnología Emergente y Gestión de la Sostenibilidad. Director del Centro de Excelencia de Desarrollo Sostenible de TBS. TBS Education.
Samuel Fosso Wamba
Profesor Business Analytics e Inteligencia Artificial, Decano de Investigación. TBS Education.
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IA generativa en la educación empresarial