Visión general de las oportunidades y desafíos que surgen de la inteligencia artificial generativa.
Hemos visto que la transición actual de la inteligencia artificial a la creatividad desafía a los humanos como los únicos creadores del futuro. Esto se debe a que la IA generativa puede producir contenido original, basado en datos y en un algoritmo de autoaprendizaje. Veamos ahora las oportunidades y desafíos de la IA generativa.
Oportunidades y desafíos de la IA generativa
La capacidad revolucionaria de la IA generativa para generar ideas y soluciones únicas se afianzará más rápidamente en aquellas industrias en las que las empresas necesitan particularmente diferenciarse de sus competidores a través de la innovación. Por ejemplo, en áreas creativas como el diseño de productos o el desarrollo de productos y servicios personalizados que permiten a las empresas construir relaciones más cercanas con sus clientes.
Además, la inteligencia artificial puede hacer predicciones basadas en big data, lo que ayuda a mejorar la toma de decisiones, aumentar los ingresos / la eficiencia y reducir los costes. La gama se extiende desde la fabricación y la logística hasta las finanzas y la sanidad. Según un estudio de McKinsey de diciembre de 2022 (consulte https://mck.co/3Syicki), los aumentos de ingresos relacionados con la IA se manifiestan con mayor frecuencia en el desarrollo de productos, marketing y ventas, mientras que las reducciones de costes ocurren en la gestión de la cadena de suministro.
Pero, ¿qué pasa con los desafíos a que se enfrentan las sociedades y las empresas para hacer un uso significativo y defendible de las oportunidades de la IA? Las posibles dificultades se derivan del llamado “problema de la caja negra”, entre otras cosas. Esto se debe a que la ventaja de los algoritmos de autoaprendizaje se convierte en una desventaja si se quiere entender cómo una IA deriva su clasificación, texto o resultado. ¡Porque esto no es posible, ya que la inteligencia artificial ha buscado su propio camino de solución!
Las empresas que quieran utilizar la IA inevitablemente deben prestar especial atención a las cuestiones de seguridad de los datos y los procesos, así como a la ética y la regulación. Por lo tanto, la implementación de la inteligencia artificial siempre debe llevarse a cabo con precaución y una visión holística, también con respecto a los efectos sociales. Hasta ahora, ha sido cierto que mientras las sociedades y las empresas hayan aceptado con valentía los cambios que se avecinan, el mayor uso de máquinas ha llevado a ganancias de bienestar económico general. A largo plazo, el mundo industrializado se ha beneficiado enormemente de la automatización. Sin embargo, estas ganancias de bienestar presuponen que los trabajadores pueden aceptar otros trabajos que sean al menos tan cualificados en lugar de los trabajos que son eliminados por la automatización.
Esto, a su vez, solo es posible si las calificaciones de las personas se mantienen al ritmo del desarrollo tecnológico. En los países industrializados, esto siempre ha sido así en términos macroeconómicos. Sin embargo, cada vez es más difícil. Por un lado, los trabajos asumidos por las máquinas son cada vez más cualificados y, por lo tanto, el nivel de cualificación requerido para los empleados es cada vez más alto. Por otro lado, el progreso técnico no se desarrolla de manera lineal, sino que se acelera y se propaga cada vez más rápido: mientras que Instagram tardó dos años y medio en generar 100 millones de usuarios, TikTok lo hizo en solo nueve meses, y ChatGPT en solo dos meses.
La IA generativa acelera el cambio tecnológico
El ritmo cada vez mayor del cambio tecnológico hace que sea cada vez más difícil para los humanos mantenerse al día. Con la próxima revolución de la IA, ¿podrán las sociedades adaptarse lo suficientemente rápido a un mercado laboral cambiante? ¿O el mundo se enfrentará pronto a una ola de desempleo? ¿Cómo debemos afrontar estos trastornos?
Una cosa parece segura: será un gran desafío evitar que el uso de la inteligencia artificial genere un alto desempleo y, como resultado, una agitación social. Después de todo, la IA ofrece un inmenso potencial para la automatización, y los trabajos emergentes requerirán capacitación intensiva y educación continua. En definitiva, la mayoría de aquellos cuyos puestos de trabajo sean asumidos por la IA tendrán que esforzarse mucho para poder desempeñar una profesión de nueva creación. Sin embargo, debe señalarse: si las sociedades y las empresas quieren seguir siendo competitivas a largo plazo, no hay forma de evitar explotar las posibilidades del desarrollo tecnológico, como ha sido el caso desde el comienzo de la industrialización.
Por lo tanto, las sociedades, las empresas y los empleados tendrán que adaptarse a los avances en inteligencia artificial, y probablemente más rápido de lo que le gustaría a la mayoría de los jugadores. La clave del éxito será invertir constantemente en las personas, las tecnologías y la infraestructura necesarias. Además, las empresas deberían considerar cada vez más las asociaciones con otras organizaciones para compartir conocimientos y recursos de IA. Esto se debe a que será aún más importante que antes que las empresas se mantengan continuamente actualizadas para poder adaptarse de manera constante a los rápidos cambios.
Fuente:
Oportunidades y desafíos de la IA generativa