El Dr. Alex Sims habla sobre cómo la proliferación de la IA afectará nuestro mundo laboral.
Finales de 2022 fue un punto de inflexión cuando se lanzó ChatGPT-3 (o, más exactamente, ChatGPT-3.5). IA generativa y el futuro del trabajo.
Las nuevas tecnologías rara vez son tan buenas como la tecnología existente. Sin embargo, como ha demostrado la historia, las últimas tecnologías a menudo superan a las anteriores.
Las cámaras digitales son un excelente ejemplo de la adopción de nuevas tecnologías. Las primeras cámaras digitales producidas en masa, a partir de principios de la década de 1990, producían fotos que estaban lejos de ser tan buenas como las fotografías tradicionales. Pero a medida que la calidad de las imágenes digitales mejoró y el coste de las cámaras digitales disminuyó, las cámaras digitales reemplazaron lentamente a las cámaras SLR tradicionales. Ahora las cámaras SLR rara vez se usan.
GPT y otras herramientas de IA generativa y el (futuro del) mundo del trabajo
Sin embargo, hay dos puntos de diferencia entre GPT y otras herramientas de IA generativa, y la tendencia general de que las nuevas tecnologías reemplacen a las antiguas. Primero, como muestra el ejemplo de la cámara digital, el reemplazo de tecnologías ha sido tradicionalmente lento. Por el contrario, la velocidad del cambio tecnológico con GPT y otras herramientas de IA es exponencial. ChatGPT tardó solo cinco días en alcanzar un millón de descargas, y el lanzamiento de GPT-4 en marzo de 2023 ha hecho que ChatGPT-3 quede obsoleto.
Si bien gran parte del enfoque se ha centrado en ChatGPT y la generación de texto, en los últimos meses se ha visto el lanzamiento de una serie de herramientas de IA generativa que cubren arte, diseño, vídeo, voz, música y código informático.
En segundo lugar, generalmente es el caso de una nueva tecnología que reemplaza a una existente como, por ejemplo, las cámaras digitales sustituyen a las cámaras SLR, los coches y camiones sustituyen a los caballos y las carretas, etc. Sin embargo, con GPT y otras herramientas de IA generativa, el conocimiento y la habilidad de los humanos están siendo reemplazados. De hecho, los líderes de la industria tecnológica han llegado a pedir una pausa en el desarrollo continuo de la IA más allá de GPT-4 debido a los impactos sociales y de otro tipo de la IA.
Sin duda, algunas nuevas tecnologías han reemplazado el trabajo humano. Por ejemplo, las excavadoras y otras máquinas reemplazaron el trabajo físico de algunos hombres. Sin embargo, esos fueron ejemplos aislados, y se crearon nuevos puestos de trabajo para conducir y operar esas máquinas.
IA generativa y el futuro del trabajo
Entonces, ¿qué significan las herramientas de IA generativa para el futuro del mundo del trabajo? Primero, estamos hablando de algo más que el futuro del trabajo. El futuro está aquí. Estas tecnologías ya están en uso. Por ejemplo, para algunas agencias de publicidad, lo que antes tomaba tres días y requería una variedad de personas, ahora lo puede hacer una sola persona en menos de tres horas. Hay poca necesidad de correctores de estilo y artistas gráficos en esa agencia de publicidad. Es fácil entender las predicciones de que, en los EE.UU. y Europa, hasta una cuarta parte del trabajo humano será reemplazada por herramientas de IA y automatización.
El ejemplo de la agencia de publicidad no significa que “una persona” pueda ser cualquiera. Para que una persona logre contenido de alta calidad para la agencia de publicidad, debe ser muy hábil en marketing/publicidad y utilizar una amplia gama de herramientas de IA generativa.
Habrá ganadores y perdedores
Como ocurre con todo el uso de todas las nuevas tecnologías, habrá ganadores y perdedores. Los ganadores serán aquellas personas y organizaciones que pueden aprender nuevas habilidades y estrategias, y aprovechar las herramientas de IA generativa. Los perdedores serán los que necesiten ayuda para utilizar la última tecnología de forma eficaz. La historia está plagada de ejemplos de personas cualificadas que se quedaron sin trabajo y que no pudieron adaptarse a la nueva tecnología.
Será doloroso para aquellos que no pueden cambiar. Pero nadie debería sorprenderse por este giro de los acontecimientos. Hace más de 50 años, el futurista Alvin Toffler, en el libro El shock del futuro, dijo: “Los analfabetos del siglo XXI no serán aquellos que no sepan leer y escribir, sino aquellos que no puedan aprender, desaprender y volver a aprender”.
El Dr. Alex Sims es profesor asociado en el Departamento de Derecho Comercial de la Auckland Business School. Además de su investigación en IA, sus otras áreas de investigación incluyen blockchain y organizaciones autónomas descentralizadas (DAO).
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Auckland Business School