La IA generativa es una potente tecnología en pleno desarrollo cuyas aplicaciones siguen ampliándose.
¿Ha oído hablar alguna vez de la inteligencia artificial generativa? ¿Qué es la inteligencia artificial generativa (IA generativa)?
Veamos qué es la IA generativa, cuáles son las ventajas, pero también las desventajas de esta tecnología. Vamos a descubrir también las profesiones en contratación en el campo de la IA y la formación necesaria en este campo.
Qué es la inteligencia artificial generativa
Todo lo que necesitamos saber sobre la inteligencia artificial generativa.
¿En qué consiste la IA generativa?
La inteligencia artificial generativa es una categoría de IA que se centra en la creación autónoma de contenidos, como texto, imágenes, vídeo, audio y otros tipos de datos, mediante sistemas informáticos.
Estos sistemas utilizan modelos avanzados de aprendizaje automático para generar contenido que puede parecerse a lo creado por seres humanos.
¿Qué técnicas se utilizan en la IA generativa?
Los dos tipos de IA generativa más utilizados son:
GAN
Las GAN (neuronas antagonistas generativas) son una arquitectura de red neuronal artificial compuesta por dos partes, el generador y el discriminante. El generador crea nuevos datos, mientras que el discriminador intenta distinguir los datos generados de los datos reales.
Las GAN mejoran continuamente a medida que el generador intenta engañar al discriminante, creando datos cada vez más realista. Las GAN se utilizan comúnmente para generar imágenes, vídeos y textos.
GPT
Los GPT (transformadores generativos preentrenados) son modelos de aprendizaje automático que han sido entrenados con grandes cantidades de datos textuales. Estos modelos pueden generar texto coherente y contextualmente relevante basado en datos de entrada.
Los GPT se utilizan para aplicaciones como la generación automática de texto, la traducción automática y la redacción asistida por ordenador.
¿Para qué se utiliza la IA generativa?
Las aplicaciones de la IA generativa son numerosas y muy diversas. Se puede utilizar para:
- Impulsar la creación artística, generando artes visuales, música, literatura y otras formas de expresión artística.
- Mejorar la creación de contenido ayudando a los escritores a generar contenido editorial, como artículos, informes o incluso guiones para crear vídeos.
- Crear mundos virtuales, personajes y escenarios en videojuegos y simulaciones.
- Personalizar la experiencia del usuario teniendo en cuenta las preferencias individuales de cada usuario.
- Generar datos de prueba en informática o ciencias.
- Codificar programas simples… (gracias en particular al no-code) y reemplazar el low-code.
¿Cuáles son las desventajas de la IA generativa?
Los diseñadores, desarrolladores y usuarios de estos sistemas también deben ser conscientes de las implicaciones éticas y sociales y garantizar un uso responsable de esta tecnología.
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