Nuevo laboratorio de IA para impulsar la innovación, la tecnología y la colaboración
El recién inaugurado AI Horizon3 Lab de Unilever está aprovechando el poder de la inteligencia artificial y el ingenio humano para impulsar la innovación y acelerar el crecimiento en toda la empresa.
- Unilever está lanzando un laboratorio global de IA en Toronto, Canadá.
- El laboratorio comenzará centrándose en tres áreas clave para lograr el máximo impacto.
- Se aprovecharán los modelos de datos y la IA de nueva generación para impulsar el crecimiento y la innovación.
- Se reclutará talento de clase mundial para trabajar en una amplia gama de proyectos.
Desde la IA generativa en marketing hasta el análisis avanzado y el aprendizaje automático en las cadenas de suministro, la inteligencia artificial (IA) ya está aumentando la productividad y la eficiencia en Unilever.
AI Horizon3 Lab de Unilever
La pregunta ahora es: ¿qué sigue para la IA y cómo puede funcionar mejor para el negocio?
El primer laboratorio AI Horizon3 de Unilever en Toronto, Canadá, se dedicará a responder esa pregunta.
Un recurso global de IA que cataliza la innovación y el impacto
Creado por el equipo global Operations Data and Analytics de Unilever, el laboratorio se basa en un modelo híbrido donde los empleados de Unilever trabajarán en colaboración con académicos, empresas emergentes y líderes de la industria en una variedad de proyectos de investigación de IA.
Estos serán de amplio alcance, pero compartirán un enfoque central en la IA y garantizarán que sigamos adoptando tecnologías emergentes para el negocio a lo largo del tiempo.
“Unilever está realizando una inversión significativa en el desarrollo y la implementación de tecnología de inteligencia artificial en toda la empresa”, afirma Andy Hill, director de datos de Unilever. “El lanzamiento del primer laboratorio de IA de Unilever acelerará el progreso que estamos logrando a nivel mundial y nos permitirá centrarnos correctamente en algunas de las grandes preguntas que queremos responder con la IA”.
“Estamos trabajando para resolver problemas de la vida real a través de la innovación, y establecer este laboratorio en Toronto nos permite acceder a talentos tecnológicos vibrantes y a algunos de los mejores socios del negocio”, añade.
Generando impacto
Aunque se han identificado 15 áreas de enfoque, el laboratorio se concentra inicialmente en las tres que tienen mayor potencial para lograr un impacto inmediato: (1) pronóstico, (2) modelado de relaciones de datos complejos con tecnología de gráfico, y (3) generación de información sobre tendencias, patrones y predicciones a través de IA Generativa.
Los proyectos se estructurarán para incorporar investigadores del mundo académico y otros expertos y socios.
“Podemos hablar de impacto de dos maneras”, explica Gary Bogdani, Head of Data Science de Unilever para Norteamérica y Canadá D&A.
“Son, primero, el impacto en las iniciativas actualmente en ejecución y, segundo, el impacto potencial a largo plazo de la nueva tecnología”.
Impulsando el crecimiento a través de IA Generativa
La IA Generativa (inteligencia artificial generativa), por ejemplo, ya se ha utilizado de diversas formas en Unilever. Sin embargo, el avance continuo de la tecnología significa que su impacto ahora está creciendo y diversificándose.
Está demostrando ser particularmente eficaz en la comunicación con el consumidor, por ejemplo, donde ofrece formas nuevas y más eficientes de entregar contenido e interactuar con los consumidores.
“La generación de IA también está agilizando el acceso y la recuperación de información valiosa de estos sitios al categorizar, resumir y organizar rápidamente grandes cantidades de información”, explica Gary.
Innovando con inteligencia de datos
Otras áreas de interés, como las aplicaciones de bases de datos gráficas, son territorio más nuevo para Unilever, pero ofrecen un potencial igualmente interesante.
“La simplicidad con la que estas bases de datos gráficas pueden representar datos complejos ofrece muchos beneficios, como facilitar la representación visual de datos y relaciones”, dice Gary. “También pueden impulsar motores de recomendación al identificar conexiones entre consumidores y productos, y respaldar aplicaciones sociales y colaborativas al administrar eficientemente las conexiones entre usuarios, publicaciones e interacciones”.
Estos beneficios son aplicables en toda la empresa, desde el abastecimiento de materiales hasta el análisis del comportamiento del consumidor, añade.
“Nuestra visión es construir un ecosistema donde mentes diversas se unan para cocrear soluciones que generen un impacto profundo”.
Andy Hill, Chief Data Officer, Unilever
Aprovechar el talento de clase mundial
Pero estos ejemplos son sólo una parte de lo que impulsará el Horizon3 Lab. El otro elemento es la inteligencia y el ingenio humano.
“Nuestra visión es construir un ecosistema donde se unan mentes diversas, forjando asociaciones con líderes de la industria, empresas emergentes, instituciones académicas y visionarios de todo el mundo para crear conjuntamente soluciones que tengan un impacto profundo”, explica Andy y agrega que, con la tecnología y el talento en este lugar, el laboratorio podría ser una fuerza formidable para el cambio.
“Nuestro objetivo es ser arquitectos de innovaciones disruptivas que desafíen el status quo, vayan más allá de lo que es posible y remodelen la forma en que hacemos negocios”, concluye.
Fuente: