IA Generativa · Inteligencia Artificial Generativa

Examinando los posibles beneficios y peligros de la IA. Se espera que la Inteligencia Artificial Generativa transforme nuestras vidas.

La Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) está avanzando rápidamente y pronto será omnipresente en la vida cotidiana, haciéndonos más productivos y ayudando a resolver problemas complejos y, al mismo tiempo, creará cuestiones legales y éticas, por lo que es necesario examinar los posibles beneficios y peligros de la IA generativa.

IA Generativa · Inteligencia Artificial Generativa

Beneficios y peligros de la IA Generativa

La I A es una herramienta que transformará nuestras vidas, quizás incluso más que Internet. Será una herramienta omnipresente.

La creciente importancia de la IA

La IA ya se ha arraigado en la vida cotidiana. Los motores de búsqueda utilizan IA para escanear Internet y encontrar resultados para consultas. Los minoristas online utilizan la inteligencia artificial para sugerir productos que podrían gustarles a los compradores. Los servicios de streaming y los sitios de redes sociales utilizan IA para recomendar contenido que los usuarios podrían querer ver.

La IA existe desde hace mucho tiempo. Inteligencia artificial, ese término se remonta a la década de 1950. La gente tenía estas ideas de lo que era esto. Y luego surgió la idea: ¿pueden las computadoras imitar el cerebro humano?

La Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) – un tipo de tecnología de inteligencia artificial, como ChatGPT, que puede producir varios tipos de contenido, incluidos texto, imágenes, audio y datos) es una tecnología relativa nueva. El artículo fundacional, ‘Attention is All You Need’, se escribió en 2017 e introdujo modelos de transformadores, redes neuronales que aprenden significado mediante el seguimiento de relaciones en los datos. OpenAI lanzó ChatGPT en noviembre de 2022.

Mientras que otras formas de IA pueden recuperar contenido que ya existe, la IA generativa puede producir contenido nuevo.

Sin embargo, en su forma actual, la IA todavía tiene límites. Se podrían comparar las herramientas de IA generativa con Internet en general. Internet está lleno de mucha información, pero los usuarios deben analizar la exactitud de lo que encuentran.

En este momento, debemos ser colaborativos con la IA. No podemos, simplemente, dejar que la IA funcione y termine el proyecto por nosotros, pero eso podría cambiar. Al menos por ahora, se trabaja más de manera colaborativa y con la IA, y posiblemente esa podría ser la tendencia en el futuro cercano.

Beneficios potenciales

La gente ya está viendo la IA en acción. Al escribir un mensaje de texto o un correo electrónico, los teléfonos y los ordenadores utilizan texto predictivo para anticipar las palabras que vendrán a continuación.

La siguiente fase es la IA integrada en el flujo de trabajo diario, es decir, la IA integrada en programas informáticos para ayudar a redactar mensajes completos en lugar de sólo unas pocas palabras a la vez.

Se incorporará cada vez más a nuestro flujo de trabajo. Gmail, Outlook, PowerPoint, Excel. La IA estará en el flujo. Y luego estos asistentes o agentes van a trabajar para nosotros. Imaginemos que la IA revisa nuestra bandeja de entrada todos los días antes de que lo hagamos nosotros, elimina todo el spam, redacta borradores de respuestas para todos nuestros correos electrónicos y revisa nuestro calendario. Todo esto ya es posible.

La IA ahora puede “unirse” a reuniones y proporcionar resúmenes de las mismas y asignar elementos de acción.

Antes de implicarnos a leer un artículo o a ver un vídeo largo, la IA puede proporcionar un breve resumen, lo que nos permite determinar si queremos invertir tiempo en leerlo o verlo en su totalidad.

Al leer un libro, las personas no pueden recordar todos los detalles, pero la IA podría complementar la memoria humana y encontrar rápidamente los pasajes deseados.

La IA es simplemente mejor y más rápida para recordar, y puede generar contenido nuevo. No hay forma de memorizar un texto extenso y recuperarlo tan rápido como un sistema de base de datos.

Si las tareas menores y mundanas no ocupan tanto tiempo, las personas podrán ser más productivas.

Si tenemos la misma cantidad de programadores, deberíamos poder programar un 30% más. Deberíamos poder leer el código más rápido. Deberíamos poder escribirlo más rápido. Comentar más rápido. Depurarlo más rápido.

La IA también podría ayudar a derribar barreras. Si bien la IA ya puede traducir idiomas, la Inteligencia Artificial puede incluso traducir conversaciones en tiempo real.

Peligros potenciales

A pesar de todo lo bueno que la IA podría ofrecer, es necesario advertir que esta tecnología que avanza rápidamente presentará problemas legales y éticos que deberán resolverse.

Los vídeos deepfake pueden hacerse pasar por una persona y hacer que parezca que decimos algo que en realidad nunca dijimos, o que hacemos algo que en realidad no hicimos.

La IA ahora puede imitar nuestra voz. Hay ejemplos de todo tipo de celebridades. Eso es ahora un problema. Podríamos tomar 20 o 30 segundos de la voz de alguien y colocarlos en el sistema. Las personas podrán imitar la voz de nuestra familia, la voz de una celebridad. No sabremos si esa voz es real o no.

Los estafadores ya se hacen pasar por un miembro de la familia en apuros para engañar a la gente. Las estafas podrían ser aún más realistas con tecnologías deepfake.

Hay gente que ha utilizado la IA para crear pornografías ultrafalsa de personas reales, tanto celebridades como no celebridades, lo que puede causar daño emocional a la persona que está siendo suplantada.

La IA también puede crear imágenes de personas que no existen.

Tendremos que considerar la gobernanza y la ética de estos sistemas de IA. Y la diversidad y el sesgo en los datos de entrenamiento y las barreras de seguridad.

La IA también podría usarse para crear nuevas formas de dañar a las personas.

Investigadores utilizaron inteligencia artificial para sugerir 40.000 nuevas armas químicas potenciales en seis horas. Compartieron sus hallazgos al advertir a otros sobre el potencial daño si un mal actor hiciera algo similar.

La IA es, probablemente, la única solución a este problema. Estos investigadores estaban utilizando IA para encontrar vacunas, pero, en cambio, se dieron cuenta de que podían crear virus. Creo que veremos esta lucha de la IA en muchas áreas. La IA será utilizada por los malos actores y la IA se utilizará para ayudar a luchar contra los malos actores.

La IA también podría desempeñar un papel más importante en la guerra, potencialmente salvando y costando vidas. La Defense Advanced Research Projects Agency, una agencia del Departamento de Defensa de EE.UU., informó en 2020 que un algoritmo de IA superó a un piloto humano en combate aéreo simulado cada vez en cinco misiones de entrenamiento.

La razón por la que el sistema de IA era un mejor piloto era que hacía cosas que los pilotos normales no harían. Había un instinto en un piloto de “esto es demasiado peligroso”, y están entrenador para hacer las cosas de cierta manera. Si el piloto de combate comete un error, muere. Si la IA comete un error, la IA no muere. Esa función de costes es muy diferente: un avión de 1.000 millones de dólares en lugar de la vida de un piloto. La IA puede tomar diferentes decisiones en ese combate aéreo.

Mejoras drásticas

En poco más de un año desde que ChatGPT fue lanzado al público, esta y otras herramientas de IA generativa han mejorado drásticamente.

OpenAI lanzó su nuevo modelo GPT-4. Ahora hay menos de lo que se denomina alucinaciones, cuando la IA inventa información y la presenta como un hecho. La IA generativa es más capaz de crear imágenes que no muestren personas con dedos adicionales o texto que parezca un galimatías.

Las herramientas avanzan rápidamente. Hoy podemos hacer cosas que no podíamos hacer hace un año. Ahora son mucho más precisas.

También se espera que los modelos de IA mejoren a medida que se entrenan para propósitos específicos. Las grandes corporaciones ya están gastando millones de dólares para crear herramientas de inteligencia artificial para completar tareas específicas como el análisis de contratos.

Y con el rápido avance de la tecnología, la IA se está volviendo más accesible para todos y no solo para las organizaciones más grandes.

Cuando estos modelos aparecieron por primera vez, pensamos que sólo las grandes empresas serían capaces de hacer esto. Se necesitan [unidades de procesamiento de gráficos] enormes para entrenar estos modelos. Ahora la gente tiene modelos de código abierto en esta plataforma llamada HuggingFace. Y han demostrado que se puede obtener bastante precisión con modelos pequeños.

Si bien existe oposición al uso de la IA, se espera que gane más aceptación en los próximos años. Cada vez más personas verán como una pérdida de tiempo realizar tareas que la IA podría completar.