Riesgos e inmenso potencial de la Inteligencia Artificial Generativa
El lanzamiento público de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, Bard y generadores de texto a imagen como DALL.E y Stable Diffusion ha puesto repentinamente estas poderosas herramientas de IA generativa en manos de millones de usuarios en todo el mundo. ¿Cómo hacer un buen uso de la IA generativa? Veamos los riesgos y el inmenso potencial de la Inteligencia Artificial Generativa.
¿Cómo hacer un buen uso de la IA generativa?
A medida que las personas exploran el increíble potencial de estas herramientas para el trabajo y la creatividad, existe una creciente preocupación entre el público, la industria y los investigadores de IA sobre cómo transformarán nuestras vidas.
A fines de marzo de 2023, el Future of Life Institute (FLI) publicó “Pause Giant AI Experiments: An Open Letter”, argumentando una suspensión de seis meses en “el entrenamiento de sistemas de IA más poderosos que GPT-4”. La carta acumuló miles de firmas en cuestión de días, incluso de algunos investigadores y líderes notables de IA en el campo, incluso algunos que discreparon públicamente con ciertos aspectos de la carta.
Potencial inmenso
Desde el principio, era palpable el entusiasmo por la IA generativa. La IA generativa ya se ha implementado con éxito para impulsar el marketing de contenido, los servicios de transcripción y otras aplicaciones antes de la reciente explosión de interés.
Si bien surgieron una serie de aplicaciones ampliamente discutidas, como la generación de contenido y el servicio al cliente, hay algunos casos de uso prometedores para la IA generativa, como la creación de música y vídeos a partir de indicaciones (prompts) de texto.
También hay un gran interés en la idea de personalizar y ajustar modelos para uso individual. Por ejemplo, un modelo privado y seguro entrenado con nuestros propios datos sería mucho más útil para escribir correos electrónicos que un chatbot universal. Tal modelo podría automatizar tareas mundanas para nosotros, como completar formularios.
Otra área principal de aplicación es la educación. Por ejemplo, los chatbots podrían diseñarse con una gran experiencia en temas específicos y una gran aptitud para responder preguntas y explicar ideas complejas. El desarrollo de experiencias enriquecedoras e informativas de aprendizaje conversacional podría conducir a una amplia gama de aplicaciones inestimables, desde la tutoría de escolares hasta la mejora de las habilidades de los profesionales.
Desde una perspectiva de gestión empresarial, es interesante considerar cómo se pueden automatizar las tares simples y que consumen mucho tiempo, liberando a los empleados para que dediquen más tiempo a trabajos de mayor valor que no se automatizan fácilmente.
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